人工智能“助以为虐”？——美媒曝以军依赖人工智能推进加沙行动

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，以军并未掩饰对“福音”的使用。“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，速度“惊人”。这会导致军方高层难以评估情报真实性。以军更青睐人工智能。以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。其亲人可能一并遭到空袭。还有收录手机号、

更严重的是，以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道，“目标库”包括巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）和黎巴嫩真主党相关人员及设施的精确坐标，“福音”所用数据来自截取的通信信息、

关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，但由于人工估算耗时显著增加，以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，但所用统计方法“过于简单”，军事决策如果依赖人工智能作出，可能加剧平民伤亡。人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。面对战争的“高压迷雾”，

“福音”人工智能系统利用数据和算法，

实际上，

以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。难以保证准确度。然而，先前以军的“目标库”年均新入50个目标，以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，只要不高于25%便可实施轰炸。数百次袭击“可在刹那间实施”。以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，可定位至具体地道和楼层。可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。判定军事目标。人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，可提供加沙地带地道、以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，来代表那里的实际人员总数，然而，

《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，以军2023年11月2日发表声明称，以军为持续打击哈马斯，

为保证数据真实，甚至有时只要目标是男性即可。运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。

以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，F-35战斗机和海底地震监测系统传输的海量信号，